Три плоскости Azure OpenAI: как выбрать правильный функционал
Azure OpenAI не ограничивается текстовыми моделями — его архитектура разделена на три логически обособленные плоскости, каждая из которых управляет своим набором задач и версиями API. Это деление упрощает поддержку, но требует от разработчиков четкого понимания, где искать нужный инструмент.
Полезно по теме: Дикие данные: 40% использования ИИ сотрудниками затрагивает конфиденциальную информацию
Контрольная плоскость отвечает за административные операции: создание деплойментов моделей, мониторинг использования ресурсов и настройку развертываний. Здесь нет взаимодействия с пользовательскими данными — только инфраструктурные команды.
Плоскость данных — авторинг сосредоточена на текстовых задачах: генерации ответов, чат-интеракциях и завершении предложений. Именно здесь расположены основные модели для работы с языковыми данными, включая GPT-4 и другие версии.
Плоскость данных — вывод, появившаяся относительно недавно, стала доменом для мультимедийных операций: генерации изображений через DALL·E, транскрипции речи и перевода аудиозаписей. Именно в этой плоскости сосредоточены возможности версии 2024-10-21, о которых пойдет речь далее.
Каждая плоскость управляется отдельной веткой версий, что создает важные нюансы:
- Контрольная и авторинговая плоскости обычно обновляются синхронно с основными релизами Azure OpenAI.
- Плоскость вывода, особенно в режиме , может иметь ежемесячные обновления, не всегда совпадающие с GA-версиями. Это значит, что операции с изображениями или аудио могут требовать отдельной проверки актуальности версий.
Для работы с мультимедийными данными важно помнить: все запросы к плоскости вывода должны указывать точную дату версии в параметре =2024-10-21. Использование устаревшей версии приведет к ошибкам, даже если остальные части системы работают корректно.
Генерация изображений через DALL·E: параметры и ограничения
Для генерации изображений по текстовому запросу в Azure OpenAI используется DALL·E, доступный через плоскости данных — вывод. Этот функционал стал частью официальной версии API 2024-10-21 и позволяет создавать визуальные материалы напрямую из кода.
Основной и обязательные параметры
Операция выполняется через POST-запрос по адресу: POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21
Минимальный запрос требует только параметра (текстовое описание изображения) и n (количество изображений, от 1 до 10):
{
" ": "ваш текстовый запрос для генерации",
"n": 1
}
### Дополнительные параметры
- **Стиль (`style`)**: `"natural"` или `"vivid"`.
- **Качество (` `)**: `" "` или `"hd"`.
- **Размер (`size`)**: `"256x256"`, `"512x512"`, `"1024x1024"` или `"1792x1024"`.
Пример полного запроса:{ » «: «Стильный портрет робота в стиле киберпанк, сидящего за столом с ноутбуком и чашкой кофе. Детализация высокая.», «n»: 2, «style»: «vivid», «quality»: «hd», «size»: «1024×1024» }
Ответ сервера
При успешном выполнении возвращается JSON с метаданными и ссылками на изображения, включая:
- Временную метку создания (
- Отредактированный запрос (
revised_prompt) с учетом внутренних правил модели. - Результаты фильтрации контента по пяти категориям: , , , self_harm и .
- Прямую ссылку на изображение в формате PNG (
Обработка ошибок
Сервер возвращает коды ошибок, например:
dalleErrorResponse— внутренняя ошибка модели.400 Bad Request— некорректный формат запроса или отсутствие обязательных параметров.
Практические ограничения
- Максимальное количество изображений в одном запросе: 10.
- Поддерживаемый формат выходных файлов: только PNG.
- Максимальный размер изображения: 1792×1024 пикселей.
Транскрипция и перевод аудио: единый для двух задач
Для обработки звуковых файлов в Azure OpenAI используется один базовый путь с двумя специализированными операциями:
- Транскрипция (
- Перевод (
Оба работают через адрес: POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21 или для перевода: POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21
Формат запроса
Запрос должен быть отправлен в формате /form- с обязательным полем (бинарный аудиофайл в форматах WAV или MP3). Дополнительно можно указать параметр response_format, который определяет формат ответа:
" "— чистый текст." "," "— подтитры для видео." "или"verbose_json"— детализированный ответ с временными метками.
Пример запроса на транскрипцию:
POST /openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21
Content-Type: multipart/form-data; boundary=---boundary
---boundary
Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="example.wav"
Content-Type: application/octet-stream
[бинарные данные аудиофайла]
---boundary--
При успешном выполнении возвращается ответ в указанном формате. Например, для `response_format=" "` структура включает:
- Текст распознанной речи или перевода (` `).
- Сегменты с временными метками (` `), полезные для субтитрирования.
### Ограничения и особенности
- **Максимальная длительность аудиофайла**: **30 секунд** (для более длинных записей требуется разбиение на фрагменты).
- **Поддержка языков**: транскрипция работает с большинством языков, перевод — только на английский.
- **Точность распознавания**: рекомендуемый уровень громкости — **-26 dBFS**, частота дискретизации — **44.1 кГц**.
## Аутентификация: API-ключи vs Microsoft Entra ID
Azure OpenAI требует обязательной аутентификации для каждого запроса. На выбор предлагаются два метода:
### API Keys
Простой способ для тестирования и разработки:
- Ключ передается в заголовке ` `.
- Подходит только для небольших проектов из-за риска утечки.
Пример заголовка:
api-key: YOUR_API_KEY
### Microsoft Entra ID (Azure AD)
Безопасный выбор для продакшен-окружений:
- Использует токены JWT с ограниченным сроком действия.
- Поддерживает рользовую модель доступа (RBAC).
- Требует настройки приложения в Microsoft Entra ID и получения токена через OAuth 2.0.
Пример заголовка:
Authorization: Bearer YOUR_AUTH_TOKEN
| Метод | Лучше использовать для | Ограничения |
|---------------------|-----------------------------------------------|--------------------------------------|
| API Keys | Тестирования, разработки | Риск утечки ключей |
| Microsoft Entra ID | Корпоративных решений, продакшена | Требует настройки инфраструктуры |
## Версионирование API: почему дата в запросе критична
Все вызовы к Azure OpenAI должны включать параметр ` ` в формате ГГГГ-ММ-ДД. Это не просто дата публикации, а гарантия обработки запроса с учетом всех изменений, зафиксированных на эту дату.
### Почему используется дата-версионирование?
1. **Четкое разделение стабильных и предварительных функций**
- GA-версии (например, `2024-10-21`) — стабильные релизы.
- Preview-версии (например, `2025-07-01- `) — экспериментальные функции.
2. Ежемесячные обновления версий
- Предварительные версии обновляются чаще, что позволяет Microsoft быстро тестировать новые возможности с ограниченным кругом пользователей.
3. Изоляция изменений между версиями
- Каждая дата — замороженная точка интерфейса: запрос на `2024-10-21` будет обработан в соответствии с логикой этой версии, даже если позже появятся новые функции.
[IMG:2]
### Как выбрать версию?
- Для стабильной работы используйте последнюю GA-версию (`2024-10-21`).
- Для тестирования новых функций — версии (например, `2025-07-01- `).
Некоторые параметры или ответы могут измениться между версиями. Например, в версии `2024-10-21` для генерации изображений доступен параметр ` `, но его значения и поведение могут отличаться в более поздних версиях.
Azure OpenAI на версии 2024-10-21 предоставляет стабильные инструменты для работы с мультимедийным контентом: генерация изображений через DALL·E и обработка аудио (транскрипция, перевод). Однако использование этих функций требует учета нескольких ключевых моментов:
1. Архитектура плоскостей: мультимедийные операции сосредоточены в плоскости данных — вывод, которая управляется отдельной веткой версий.
2. Версионирование: параметр ` =2024-10-21` гарантирует стабильную работу, но ограничивает доступ к новым функциям до их выхода в GA.
3. Аутентификация: для продакшена рекомендуется использовать Microsoft Entra ID, а не API-ключи.
4. Фильтрация контента: все запросы на генерацию изображений проходят автоматическую проверку на наличие нежелательного контента.
**Полезно по теме:** [Lisuan 7G100: характеристики, дата выхода и особенности китайской видеокарты](https://cybermatrix.ru/925-lisuan-7g100-kitayskaya-videokarta/)
Для разработчиков, только начинающих работу с Azure OpenAI, ключевые шаги:
1. Определитесь с плоскостью данных — для мультимедийных операций используйте плоскость вывода.
2. Выберите метод аутентификации: Entra ID для продакшена, API-ключи для тестов.
3. Учтите ограничения на формат данных (например, ` /form- ` для аудио).
4. Проверяйте результаты фильтрации в ответе сервера и корректируйте запросы при необходимости.
Версия 2024-10-21 — это стабильная основа для интеграции мультимедийных функций, но для доступа к нововведениям придется следить за обновлениями версий и мигрировать на новые даты версий.